互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。有别于IT时代的信息流，DT时代以数据流为中心；如果it时代以拥有、掌握、传递和控制为特征，DT时代越来越注重开放、透明、体验和共享。
制造业是国民经济的主体，是建设国家的基本，是振兴国家的工具，是一个强国的基础。IT产业在制造业革命过程中发挥了巨大的作用。自动化过程和机械化产生了大量数据，但大多数制造商不能很好地使用这些数据。
如何充分挖掘海量数据的价值，紧跟DT时代，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。
就中国市场而言，经过几年的积累，大多数大中型制造企业都建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息系统，帮助制造企业收集了大量的历史数据。目前，当我们从IT时代进入DT时代时，企业的经营也相应地发生了变化，从最初的粗放经营向精细经营转变。
随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。
不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。
对于房地产企业来说，传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模，高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。因此，很多房地产企业不敢在这方面做过多的投资。数商云大数据系统解决方案帮助企业从数字中获得商机，以最小的投资获得最大回报。
企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。数商云大数据系统整合ERP、MRP、财务系统等多种数据源，降低运营成本。
企业虽然积累了一定的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制规划，数据质量参差不齐，基础数据分散，不统一，数据不一致，因此很难为上层数据统计分析的应用提供支持。数商云大数据系统集成ERP、MRP、财务系统等数据源，降低运营成本。
企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据，以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制，不能充分利用。利用数商云大数据系统，打通业务数据和用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据带动企业成长。
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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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