今年以来，芯片短缺、原材料价格暴涨、集装箱价格高位运行等现象将国内乃至全球的供应链问题再次推到聚光灯下。在某些领域，甚至改变了企业与供应商的议价权角色，“企业现在要看供应商的脸色了”成为行业内经常出现的一句调侃。
在此背景下，供应链协同的重要性越发凸显。今年年初，专注企业数字化转型的服务商数商云就提出：供应链协同的趋势正在加速。究其原因，一方面，随着电商、直播、短视频等前端消费场景的多元化，直接倒逼后端供给链条的改变，比如敏捷供应、柔性生产等等，都需要整个供应链的协同支撑；另一方面，企业竞争加剧，单打独斗难以立足，因此，建立更加紧密的供应商协同关系成为必然。
数商云在行业内率先引入了完整的供应商指标体系，并且该指标体系具有高度的可配置性，从而满足企业的个性化需求。比如，不同行业，甚至同一行业的不同企业对于供应商管理平台的要求都不同，关心的核心指标千差万别，因此这就要求数据中台能够提供足够的指标池。同样，这也考验一家服务商的能力，数商云科技在数字化采购领域深耕始于年，服务30+行业、上千家大中型核心企业，拥有丰富的经验和数据沉淀。
其数据中台提供了一个丰富的模板库，不仅包含通用指标，还根据行业特点推出个性化指标子库。因此，企业可根据需求，搭建自己的供应商指标体系。值得注意的是，少数企业也会出现极特殊的指标需求，因此，在自动生成指标体系的基础上，数据中台还提供了手动添加功能，以“自动+手动”的方式满足各类企业的需求。
通过供应商指标体系的构建和各系统之间的有效连接，形成了一张庞大的数据传输网，最终输入数据中台这一“大脑”。第一层，业务平台的采购执行数据动态沉淀；第二层，ERP、OA、IMS等其它系统中的数据高效导入；第三层，包括人工填写的基础信息数据、线下核验数据、考核评分中人工打分部分的数据等在内人工生产数据不断丰富；第四层，上述数据通过模型计算获得的新数据再次沉淀。这些与供应商相关的数据，形成多源输入机制，为数据中台提供了源源不断的数据燃料。
在此基础上，数据中台还接入了某发票服务供应商和某企业征信服务商等第三方平台，进行更多维度的指标（比如发票风险指标、法律风险指标、舆情风险指标、企业资质指标等）补充，从而大大丰富了整个供应商指标体系。
1、精准的供应商特征洞察
通过对招标采购业务场景的分析，总结归纳对供应商财务、资质以及业绩等指标要求，形成特征标签体系，可以直观地反映供应商的特征能力。
2、多维度的自动评估分析
基于资质信息、财务运营、合作情况以及风险信息等维度，结合标签的自动计算特性，实现对供应商的自动评估，降低人工操作，减少管理成本。
3、智能匹配方便检索
基于标签化管理体系，可以方便快捷地设置基于规则的标签检索条件，根据业务需求动态的配置，提高采购效率、降低二次开发成本。
4、关联诊断预测未来
通过建立供应商、专家、项目的标签管理体系，可以利用相关模型算法更加方便地分析项目、供应商、专家等相互需求关系。
例如，通过关联规则算法建立供应商关联性风险模型，提前发现供应商之间的股权关联、投标关联、业务关联等之间异常关联，避免围标、串标风险发生。例如，我们可以通过预测算法结合年度需求量，对符合未来需求的供应商进行“潜在供应商”标签设置，未来可通过编制采购策略和框架协议进行策略采购，提前锁定供应资源和物资价格。
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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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