从“会对话”到“能办事”
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告别只会机械回复的机器人。通过 Agentic AI 与多模态交互，构建能理解、共情并真正解决业务问题的智能服务体系。
服务能力的代际跨越
对比传统客服模式与新一代 AI 驱动的客服系统，体验全方位的效能提升。
AI 核心应用
构建具备深度认知与执行能力的智能服务矩阵
记忆增强
记住“客户是谁、发生过什么、当前场景”。实时调用 CRM、订单系统，形成 360 度视图。
多模态 客服
支持语音、文本、图片/视频识别及屏幕分析。家电拍照识别型号、金融票据 OCR、SaaS 共享屏幕指导。
情感智能
语音情感识别准确率 90%+。提前 30-60 秒预测情绪爆发，高风险对话自动转人工或高级坐席。
Agentic AI
从“会说”到“会做”。完整执行 验证身份→查询→决策→执行动作→写工单 的闭环。
预测性客服
分析浏览行为、日志与设备状态，提前发现问题. 在客户投诉前主动告知延误并给出补偿。
行业场景应用
针对不同行业痛点，提供定制化的智能解决方案
电商 / 零售
银行 / 金融
电信运营商
航空 / 旅游
医疗 (轻问诊)
电商 / 零售
银行 / 金融
电信运营商
航空 / 旅游
医疗 (轻问诊)
落地实施路径
分阶段演进，从快速减压到全面智能化
先减压，再升级
目标：快速减轻热线与在线客服压力，验证 AI 价值。
- 选定 3-5 个高频标准问题场景
- 搭建统一知识库
- 部署 FAQ 型聊天机器人
- 建设基础监控看板
建设成效：自助解决率 50-60%+，工单量下降 20-30%。
从会答到懂人
目标：在保持稳定运行的基础上，提升个性化和处理复杂问题的能力。
- 打通核心业务系统 (CRM/订单)
- 部署记忆增强 AI
- 引入情绪识别 + 多模态能力
- 为人工坐席提供 AI 辅助面板
建设成效：CSAT 提升 10-15%，首次解决率提升至 80-85%。
让 AI 真正能办事
目标：构建可以端到端完成任务的虚拟客服专员，显著释放人力。
- 挑选 3-5 条可自动化的关键业务流程
- 将流程拆解为标准化 API 任务
- 制定权限与风险控制规则
- 建立可追责的 AI 操作日志与回滚机制
建设成效：端到端自动解决率 40-60%+，人力成本占比降低 35-60%。
落地实施核心收益指标
推荐应用
BotDistrikt
为企业和创业公司设计的聊天机器人构建平台，无需编码即可创建聊天机器人。
Simple Phones
用于客户支持的技术产品，能根据人工智能转接错过的电话，创建电话代理。
Twig
AI驱动的工具，简化解答复杂技术问题的过程，由技术团队支持。
SiteSpeakAI
提供实时响应的客户查询解答服务，增强互动并提升销售。
Cohere
AI驱动的平台，通过利用以前的工单和高级分析提高客户支持。
Aide
AI集成工具，通过智能概述提高客户支持团队的效率。
Wodka.ai
创建自定义 AI 聊天机器人的平台，整合不同数据源，优化销售与支持流程。